Projekt vs CustomGPT: czym się różnią i jak z nich korzystać?

Zaraz po wspomnieniu na jednym spotkaniu o projektach w GPT, dostałam kilka zapytań, które zmierzały do jednego:

„Hej, ale czym to się różni od Custom GPT?”

I szczerze? To dobre pytanie. Bo mimo że oba narzędzia wyglądają bardzo podobnie z perspektywy użytkownika ChatGPT, to "w środku" robią zupełnie różne rzeczy.

Dlatego dziś przeprowadzę Cię krok po kroku przez różnice między ChatGPT Projects a Custom GPTs, wyjaśnię, kiedy korzystać z jednego, a kiedy z drugiego, i – jak zawsze – dorzucę przykłady z życia.

Będzie ciekawie!

Czym są ChatGPT Projects?

Na pierwszy rzut oka projekty wyglądają jak… foldery. Ale, tak naprawdę, to takie foldery z turbo-doposażeniem.

To przestrzenie robocze, które pozwalają Ci:

• grupować powiązane czaty,

• dodać do nich pliki (np. PDF-y, ukochane przez marketingowców i zarządy Excelki),

• ustawić ogólne instrukcje dla całego projektu.

Przykład? Masz projekt o nazwie "Planowanie podróży do Włoch". Wgrywasz do niego plan lotów, linki do noclegów i własną notatkę: "Pomóż mi zorganizować ten wyjazd jak lokalny przewodnik.".

Każdy czat utworzony w ramach tego projektu będzie miał dostęp do tych plików i instrukcji.

Możesz też używać projektów jako Twoich mentorów, np życiowych, biznesowych czy zawodowych.

Tutaj znajdziesz szablon promptu, który zamieni projekt w Twojego mentora.

To jest właśnie główny cel ChatGPT Projects – porządek i kontekst.

Ale to nie wszystko.

Co potrafią ChatGPT Projects?

Kiedy tworzysz projekt, automatycznie przypisujesz mu model GPT-4o (ten z multimodalnością – potrafi analizować obrazy, kod, dane, itd.). Nie możesz tego modelu zmienić. To może być zaleta, ale i ograniczenie.

Dostajesz za to:

• Canvas (czyli tablice do kodowania i analizy danych),

• Web browsing (przeglądanie internetu),

• DALLE (generowanie obrazów),

• Code Interpreter (czyli możliwość odpalenia kodu w Pythonie, np. do analizy Excela).

Nie wprowadzasz żadnego niestandardowego prompta. Tylko „instrukcje ogólne” – czyli tekst w stylu „zachowuj się jak asystent planujący podróże”, ale nie zmieniasz samego "rdzenia" AI.

A czym są Custom GPTs?

Custom GPT to… Twój własny model. Tak, niemal dosłownie.

Możesz stworzyć wersję ChatGPT, która:

• ma swój prompt startowy (czyli zachowuje się tak, jak jej każesz),

• zna Twój sposób myślenia, preferencje i wymagania,

• ma dostęp do zewnętrznych narzędzi i API (np. może łączyć się z bazą danych, CRM-em, a nawet publikować coś na Twoim LinkedInie czy Facebooku przez Make/Zapier),

• może być publiczna (dzielona na GPT Store lub z zespołem) lub prywatna,

• może być sprzedawana w oficjalnym GPT Store.

  
  

Brzmi jak budowanie swojego AI-agenta? Bo właśnie tym, w pewnym sensie, jest Custom GPT.

PS. Dowiedz się więcej na temat tego, dlaczego warto tworzyć CustomGPT.

Sala wykładowa: analogia

Wyobraź sobie aulę wykładową na uczelni.

Jest wielki ekran z prezentacją, biurko dla profesora i pełno miejsc siedzących dla zmęczonych życiem studentów, którzy zamiast słuchać wykładu, wyliczają, ile piw mogą sobie kupić wieczorem, żeby nie żyć na chlebie i wodzie przez najbliższy miesiąc*.

W tej metaforze:

• ChatGPT Project to sala wykładowa, z równomiernie ułożonymi ławkami, studentami, notatkami na tablicy i daną tematyką zajęć.

• Custom GPT to profesor z 30-letnim doświadczeniem, który prowadzi wykład.

  
  
  
  

*Been there, done that.

Sala wykładowa (ChatGPT Project)

Masz tu porządek. Wszystkie czaty są jak studenci – mają dostęp do tych samych plików (podręczników czy sylabusa) i instrukcji (notatek i zaleceń wykładowcy).

Każdy może analizować dane, generować obrazy, przeszukiwać sieć. Ale... nie mają własnych osobowości. Po prostu siedzą i działają zgodnie z instrukcją ogólną.

Zmieniasz salę (czyli projekt)? Tematyka się zmienia, studenci się zmieniają, ale wszystko zostaje uporządkowane w nowej przestrzeni.

Profesor (Custom GPT)

Wchodzi ktoś, kto zna się na rzeczy.

Zna dziesiątki książek, ma własny sposób mówienia, może korzystać z zewnętrznych narzędzi (slajdów, tablic, danych z internetu). Możesz zbudować własnego profesora od matematyki, copywritingu, neurobiologii albo księgowości.

Profesor (czyli Twój Custom GPT) działa niezależnie od sali. Ma swój charakter, pamięć, wiedzę i zestaw narzędzi.

Czy można połączyć jedno z drugim?

Marzenie każdego twórcy: mieć profesora (Custom GPT) w sali (projekcie ChatGPT). Ale niestety – nie da się. Przynajmniej nie dosłownie.

Na razie OpenAI nie pozwala na użycie Custom GPTs w ramach projektów. Próbowałam – czat utworzony z Custom GPT nie chce się przenieść do projektu. I odwrotnie.

Być może kiedyś to się zmieni, ale obecnie działają one na innych „torach”.

Najważniejsze różnice w pigułce

	ChatGPT Project	Custom GPT
Cel	Organizacja pracy	Tworzenie wyspecjalizowanego agenta
Model	GPT-4o, niezmienny	GPT-4o z własnym promptem
Personalizacja	Ogólne instrukcje	Pełna zmiana zachowania i tonu
Praca z plikami	Tak	Tak
Dostępne narzędzia	Python, obrazki, canvas, przeszukiwanie sieci	+ Tool calling, API
Współdzielenie	❌	✅ (link publiczny, dostęp dla zespołu)
Możliwość sprzedaży	❌	✅ GPT Store
Scheduled tasks	❌	❌ - możliwe podpięcie narzędzia, np. przez Make

Kiedy używać którego?

🔹 ChatGPT Projects: Gdy pracujesz nad wieloetapowym zadaniem i potrzebujesz porządku. Masz kilka plików, chcesz wracać do tematu co kilka dni i potrzebujesz kontekstu.

Trochę jak student, który cały semestr zbiera notatki i próbuje nadgonić cały materiał dzień przez egzaminem.

🔹 Custom GPTs: Gdy potrzebujesz wirtualnego asystenta, który ma być Twoim ekspertem do zadań specjalnych. Obsługa klientów, generowanie treści, analiza danych, integracja z API – wszystko to możesz w nim zamontować raz, a potem udostępniać innym.

Albo trzymać tylko dla siebie, jak ten profesor, który nigdy nie pozwalał nagrywać swoich wykładów i nie udostępniał prezentacji.

Na koniec: myśl na przyszłość

Wyobraź sobie połączenie: Custom GPT + projekt z dodatkowymi plikami i organizacją pracy. To byłoby istne centrum dowodzenia.

Na razie tego nie ma. Ale kto wie, co przyniesie kolejna aktualizacja?

Daj znać, czy takie porównanie było dla Ciebie pomocne – i czy używasz któregoś z tych narzędzi na co dzień? Może już teraz przyda Ci się Custom GPT jako asystent ds. growth marketingu albo projekt do organizacji podcastu?

Jeśli chcesz, mogę też pomóc w stworzeniu własnego Custom GPT lub ogarnąć strukturę Twoich projektów. Wystarczy, że napiszesz do mnie na Linkedin. ✉️